Immich Docker を使用したインストール - 最速の方法

最初に必要なものを確認してください

Immich は、自己ホスト型の写真とビデオのバックアップ プラットフォームであり、無料でオープン ソースです。これを実行する正式な方法は、Linux サーバー、古い PC、ミニ PC、または Docker をサポートする NAS 上で Docker Compose を実行することです。マシンは常にオンにしておく必要があります。毎晩スリープ状態になるラップトップは、悪いフォト サーバーです。最初に不足してしまうのはストレージです。そのため、写真ライブラリ全体に加えて、サムネイルやトランスコードされたビデオ用に約 10 ～ 20% の追加スペースを計画してください。

約 4 GB の RAM が実用的な限界です。機械学習コンテナーは空き容量が最も多い部分であるため、6 ～ 8 GB の方が明らかに快適です。 Docker と Docker Compose がインストールされ、動作していることを確認します。

docker compose version

フォルダーを作成し、2 つの公式ファイルをダウンロードします

ブログやフォーラムの投稿からランダムな docker-compose ファイルをコピーしないでください。バージョンは変動し、見知らぬ人のファイルによって古いビルドに固定されてしまう可能性があります。公式ファイルは常にプロジェクトの GitHub リリース ページにあります。フォルダーを作成し、そのフォルダーに移動します。

mkdir ./immich-app
cd ./immich-app

構成ファイルと環境テンプレートをダウンロードします。

wget -O docker-compose.yml https://github.com/immich-app/immich/releases/latest/download/docker-compose.yml
wget -O .env https://github.com/immich-app/immich/releases/latest/download/example.env

.env ファイルを編集する — 重要な唯一の構成

.env ファイルには、Immich が推測できないいくつかの値が含まれています。開きます:

nano .env

UPLOAD_LOCATION=./library を設定します — 元の写真とビデオが保存される場所。最大かつ最も信頼性の高いディスクを指定してください。データベースに DB_DATA_LOCATION=./postgres を設定し、DB_PASSWORD を長いランダムなパスワードに変更します。 TZ のコメントを外し、写真の日付とスケジュールされたジョブが揃うようにタイムゾーン (アジア/コルカタなど) を設定します。最初のインストールでは、IMMICH_VERSION とマークされた線より下のすべてをそのままにしておきます。

スタックを開始する

1 つのコマンドですべてが始まります。 Docker はコンテナー イメージをダウンロードし、それらを一緒に起動します。インターネット速度に応じて、最初の実行には数分かかります。

docker compose up -d
docker compose ps

2 番目のコマンドは、すべてが起動したことを確認します。サーバー、機械学習、データベース、Redis コンテナが実行されていることが確認できるはずです。

Immich を開いて管理者アカウントを作成します

同じネットワーク上のブラウザで Immich を開きます。ポート 2283 で応答します。

http://YOUR-SERVER-IP:2283

ようこそ画面をクリックして登録します。最初に作成されたアカウントが管理者になります。そのため、ネットワーク上の他のユーザーがページを見つける前に、この手順をすぐに自分で実行してください。次に、無料の Immich アプリを携帯電話にインストールし、同じサーバー アドレスでサインインし、自動バックアップをオンにします。

4 つのコンテナとルールを理解する

作成ファイルは、単一のプログラムではなく、小さなチームを実行します。immich-server は、Web インターフェイス、API、アップロード、アルバム、検索の頭脳です。 immich-machine-learning は目です - 顔検出、顔認識、スマート検索。 PostgreSQL データベースはメモリです。すべての写真の名前、日付、アルバム、顔のデータがそこに保存されますが、オリジナルはファイルです。 Redis は、サーバーとバックグラウンド ワーカーの間でジョブを受け渡すメッセンジャーです。この分割を知ることは後で重要になります。検索が中断した場合は、機械学習を確認します。写真がタイムラインから消えても、ファイルがまだディスク上にある場合は、データベースを確認します。